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用例和项目,扩展人工智能

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發表於 2025-3-6 14:11:24 | 顯示全部樓層 |閱讀模式
在本次网络研讨会中,概述组织在实施生成式 AI 用例时面临的挑战,以及 LLM Mesh 和 Dataiku 如何应对这些挑战。
2024 年金融服务和保险业人工智能的 4 大趋势
2024 年 1 月 25 日
布拉德·拉波夫
2023 年,央行的紧缩政策为全球金融服务业的 德国电报数据 诸多领域带来了挑战。银行资产负债表压力重重,抵押贷款和企业交易等关键业务线下滑。资产管理公司也度过了艰难的一年,许多除豆荚基金和私人信贷以外的基金表现不及基准。保险公司今年表现较为稳定,但也存在一些紧张因素,包括一些净移民地区的洪水和房屋保险快速重新定价。

为了应对这种整体压力,各公司重新关注效率、节约开支,并裁减了数万人。然而,即使在这种紧缩政策下,各公司仍将对数据和人工智能技术的战略投资列为优先事项,因为这被视为关键任务。高盛或许最能体现这种动态。该银行启动了一轮大规模裁员,并宣布对其消费银行业务的雄心进行重大重新考虑,包括逐步结束与苹果信用卡的合作关系。然而,即使在这种精简环境下,高盛 2023 年的技术支出仍同比增长 6%,而上一年则增长了 15%。

Gartner 称,“预计 2023 年全球银行和投资服务 IT 支出总额将达到 6521 亿美元,比 2022 年增长 8.1%。软件支出将出现最大增幅,2023 年将增长 13.5%。”* 摩根大通 (JPMorgan) 走在最前沿,在投资者日宣布计划将其2023 年的技术支出增加到惊人的 153 亿美元,其中包括 40 亿美元用于平台

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