人工智能可以帮助清洁能源转型节省数万亿美元

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U+ 的一份报告称，将人工智能与风电场等其他清洁能源结合使用，可以在未来 30 年的能源转型中为投资者节省 1.3 万亿美元。

报告称，人工智能（AI）可以帮助实现更高的能源效率，加速清洁能源转型并降低成本，特别是通过帮助可再生能源发电、需求预测和管理以及电网运营和优化。额外 1.88 亿美元的人工智能投资将有助于延长电网的寿命。

U+报告还强调了未来30年各种能源使用的增长。例如，可再生 英国电话号码清单 能源将从 1.5 太瓦增加到 12 太瓦，电池存储将从 11 吉瓦增加到 1.3 太瓦。

该报告称，如果不实施人工智能，到 2040 年，电力系统的成本可能会增加 6% 至 13%。


去年的一份世界经济报告表示，人工智能将在连接电力、交通和建筑行业等领域发挥关键作用，并可能使电力行业去中心化。该报告还表示，人工智能有助于将可再生能源资源整合到电网中，支持主动和自主的配电系统。

人工智能在各行各业中越来越多地用于提高效率和可持续性。它可以帮助楼宇管理、电动汽车充电和自动化制造等用途。该技术越来越多地在智慧城市中实施 ，并用于智能电表中。



它通过注意到可能的故障来帮助预测使用情况并提高弹性，所有这些都可以延长电网和系统的寿命并降低成本。U+ 报告称，人工智能对于清洁电力系统的预测性维护至关重要。

最近，美国的一群教授强调人工智能是一种能源工具，他们开始了一个开发智能电网的项目，该电网能够适应自然事件，例如去年德克萨斯州的冬季风暴导致严重停电。该小组正在使用人工智能和神经网络来开发该平台。

U+提到了人工智能行业的一些主要参与者，包括Stem、Uplight、Greenbird、Dexter Energy Services和BluWave-ai。U+还表示，实施人工智能系统应包括多个能源实体之间的协作，例如电力、交通和建筑等。