但是当它根据出发地或目的

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所以假设一般来说定价算法将探索这三个变量与公司利润之间的模式以了解公司应根据这些特征收取什么费用。相比之下我们的算法不仅会探索收取的价格还会探索我们用于确定价格的每个变量是否会产生有偏差的结果。例如该算法探索一天中的时间并确定如果很晚则应该收取更多费用。如果早的话收费应该会少一些。该算法还会寻找哦当我按一天中的时间划分数据时性别或种族之间没有差异。

基本上两者都是同一类型的人。所以我可以遵守这个规则。地进行分割时它很 美国电话号码列表 快就会看到哦如果我在这里进行分割我主要是有色人种或在这里我主要是白人。在这些情况下算法会忽略该信息它不想学习会以不同方式影响不同群体的东西。在某种程度上我们只希望它学习不会造成歧视的东西。因此该算法依赖于其他变量例如乘客数量以及与种族或民族无关的其他因素。





管理者有什么责任来消除他们部署的算法中的偏见以色列你至少应该知道发生了什么。要做的第一件事是审核你的算法并检查你的结果是否存在系统性的不同。然后根据无论目标是什么无论您的商业意图是什么您都可以决定要做什么。但你需要知道发生了什么。至少我们的算法提供了一个简单的工具使管理者能够做到这一点然后如果他们愿意的话它还可以帮助他们消除或减少这种偏见。